Memandangkan teknologi AI meresap pantas dalam sektor kawalan industri, transformasi global daripada automasi kepada autonomi sedang berlaku. Bain & Company meramalkan bahawa menjelang 2030, hampir separuh daripada hasil automasi industri akan bergantung pada produk-didorong AI, dengan AI dijangka mencipta hampir $70 bilion dalam nilai pasaran baharu dalam tempoh lima tahun akan datang. Garis Panduan Pelaksanaan Tindakan "AI + Pembuatan" China mencadangkan pelancaran 1,000 ejen AI perindustrian dan mempromosikan 500 senario aplikasi biasa menjelang 2027. Didorong oleh kedua-dua kuasa dasar dan pasaran, penyepaduan AI dengan PC industri bergerak daripada konsep kepada realiti, dengan penyelesaian matang muncul merentas pelbagai senario teras.
Penyepaduan AI dan PC perindustrian pada asasnya ialah mengenai-penyediaan pengiraan berorientasikan tepi dan-kawalan gelung masa tertutup-sebenar melalui perisian-kolaborasi perkakasan. PC industri telah dinaik taraf kepada platform heterogen GPU/NPU, manakala model besar yang terlatih-awan diringankan dan digunakan ke tepi, membina "arka refleks neural AI" yang mencapai -tindak balas tahap milisaat dan sandaran tahap mikrosaat-kepada mod kawalan tradisional sekiranya berlaku anomali. Dalam model kerjasama tepi-awan, awan mengendalikan latihan dan{10}}membuat keputusan, manakala tepi mengendalikan pemerolehan data, inferens dan{11}}kawalan masa sebenar.
Penyelenggaraan ramalan:Penyelesaian China Mobile menggunakan penderia berbilang-dimensi untuk mengumpul suhu, getaran, data semasa dan data lain, mencapai ketepatan pengesanan kerosakan melebihi 90% dan boleh menjana laporan diagnostik secara automatik.
Pemeriksaan kualiti pintar:PC industri Siemens, dilengkapi dengan GPU NVIDIA, memeriksa kimpalan pada 2,000 pemeriksaan seminit dan membimbing robot melalui pengimejan 3D. Dalam pemeriksaan tayar, penyelesaian 5G+AI mencapai ketepatan satu-perseribu inci, mengenal pasti 36 jenis kecacatan dengan ketepatan lebih 95% dan membebaskan 60% tenaga kerja pemeriksaan kualiti.
Kawalan autonomi dalam industri proses:Yokogawa dan Saudi Aramco menggunakan ejen AI pembelajaran pengukuhan, mengurangkan penggunaan bahan kimia dan wap sebanyak 10-15% dan penggunaan elektrik sebanyak kira-kira 5%. Penyelesaian Honeywell memberikan amaran 12 minit lebih awal.
Pemeriksaan pintar:Kabel-robot yang digantung Supcon digunakan dalam-kawasan kalis letupan-berisiko tinggi, membolehkan pemeriksaan berterusan tanpa pemandu.
Pada masa ini, penyepaduan AI dan PC perindustrian sedang beralih daripada projek perintis kepada penggunaan berskala-besar, berkembang daripada tindak balas pasif kepada ramalan proaktif dan{1}}membuat keputusan autonomi. PC industri pengkomputeran tepi, sebagai asas perkakasan yang membolehkan transformasi ini, menjadi pembolehubah utama yang menentukan kedalaman penggunaan pembuatan pintar.